Pengindeksan Semantik Laten

Kalau Anda sedang mencari studio foto jogja yang menawarkan banyak konsep oleh tenaga fotografer profesional, Jogjagown dan Warna Indonesia Photo punya solusinya, lho. kami hadir dengan harga bersaing dan konsep yang beraneka ragam. Bersama tim profesional yang sudah berpengalaman di bidang fotografi selama bertahun-tahun, segala kebutuhan foto Anda akan kami layani dengan sebaik-baiknya




Mesin pencari terdekat telah datang ke aplikasi aktual dari teknologi ini sejauh ini dikenal sebagai "Pengindeksan Asosiatif" dan diberlakukan di bawah Stemming, atau pengindeksan kata-kata berdasarkan akar-akarnya yang tidak terpengaruh (bentuk jamak, kata keterangan, dan bentuk kata sifat) direduksi menjadi bentuk kata benda dan kata kerja sederhana sebelum pengindeksan).

Latent Semantic Analysis (LSA) adalah teknik pemrosesan bahasa alami, khususnya dalam semantik vektorial, ditemukan pada 1990 [1] oleh Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Thomas Landauer, dan Richard Harshman. Dalam konteks penerapannya untuk pencarian informasi, kadang-kadang disebut Latent Semantic Indexing (LSI).

Berikut adalah beberapa fakta singkat tentang Pengindeksan Semantik Laten:

1. LSI 30% lebih efektif daripada metode pencocokan kata populer.

2. LSI menggunakan metode statistik yang sepenuhnya otomatis (Dekomposisi Nilai Singular)

3. Ini sangat efektif dalam pengambilan lintas-bahasa.

5. LSI dapat mengambil informasi relevan yang tidak mengandung kata-kata permintaan.

6. Ia menemukan informasi yang lebih relevan daripada metode lain.

Latent Semantic Indexing menambahkan langkah penting untuk proses pengindeksan dokumen. Selain merekam kata kunci mana yang berisi dokumen, metode ini memeriksa koleksi dokumen secara keseluruhan, untuk melihat yang lain mengandung beberapa kata yang sama. 

LSI menganggap dokumen yang memiliki banyak kesamaan kata menjadi sangat dekat secara semantik, dan dokumen yang memiliki beberapa kesamaan kata memiliki jarak yang secara semantik. Metode ini berkorelasi sangat baik dengan bagaimana manusia melihat konten, mengklasifikasikan beberapa dokumen.

Previous
Next Post »